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1. 基于通用即插即用协议服务发现的随机服务系统模型

胡志坤, 宋菁烨, 陈沅

计算机应用 2016, 36 (3): 591-595. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.591

摘要（501）

PDF （718KB）（547）

在智能家居网络设备自动发现过程中,网络设备端随机独立地选择延时发送服务响应消息,通常出现严重的消息拥塞现象。为解决智能家居网络中服务响应消息拥塞问题,以智能家居标准协议——通用即插即用(UPnP)进行自动发现设备为例,考虑不同应用场景中对服务发现过程的可靠性和实时性有不同要求,提出一种基于UPnP服务发现的随机服务系统模型。设计了集成系统响应指标和等待指标的通信损益函数,推导得到了最佳缓存队列长度与损益系数之间的关系。通过对比不同缓存队列长度中响应消息的到达时间、离开时间、等待时间和停留时间,验证了设计损益指标的必要性和随机服务系统模型的可行性。

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2. 基于水平集的新型彩色图像分割算法

陈沅涛徐蔚鸿吴佳英

计算机应用 2012, 32 (03): 749-751. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00749

摘要（916）

PDF （641KB）（563）

由于考虑的泛函变分形式是非凸性质,向量值图像分割模型的计算结果经常会陷入局部最小值。基于活动轮廓的向量值图像的全局图像分割方法,以新型变分形式将向量值图像分割和图像去噪融入具有全局极小能力泛函框架中。新模型具有容易构造和较少计算量的特点,对比经典的水平集方法,可以避免繁琐的距离重复化水平集过程。通过对人工图像和真实图像进行分析,验证新方法具有更好的图像分割效果。

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